Praktikum Data Science (m/w/d)

Seit unserer Gründung im Jahr 1926 sind wir als global operierendes Familienunternehmen taktgebender Vorreiter in der Entwicklung und Herstellung hochinnovativer Produktions- und Automatisierungssysteme. Zu unseren Kunden gehören namhafte Automobilhersteller und deren Zulieferer sowie Unternehmen verschiedenster Branchen. Als Familienunternehmen setzen wir langfristig auf Qualität, Präzision und nachhaltiges Wachstum aus eigener Kraft. Mit unseren Produktionswerken in Deutschland, China, USA, Brasilien, Italien und Indien, sowie weltweiten Service- und Vertriebsniederlassungen sind wir mit über 9.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern rund um den Globus vertreten und sichern so beste Qualität.

Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind das Rückgrat des Unternehmens, unser entscheidender Erfolgsfaktor und gestaltende Kraft. Sie tragen entscheidend dazu bei, dass wir im internationalen Wettbewerb nicht nur bestehen, sondern unsere Technologie- und Marktführerschaft weiter ausbauen können. 

• Analyse kritischer Bearbeitungsprozesse durch umfangreiche Prozessdatenanalysen und den Einsatz von Maschine Learning
• Identifikation von Mustern und Zusammenhängen in großen Datensätzen zur Optimierung von Fertigungsabläufen
• Entwicklung und Implementierung von Prädiktionsmodellen zur vorausschauenden Wartung von Maschinenkomponenten
• Analyse von Sensordaten und Maschinenzuständen, um Anomalien und potenzielle Ausfälle frühzeitig zu erkennen
• Mitarbeit bei der Vorausentwicklung und Optimierung von Fertigungsanlagen, mit Fokus auf datengestützte Entscheidungen
• Analyse technischer Problemstellungen und Entwicklung von datengestützten Lösungsansätzen mit Python
• Programmierung von Tools und Skripten zur Automatisierung von Datenanalysen und zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen

• Studium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Begeisterung für Datenanalyse und Programmierung, insbesondere mit Python
• Idealerweise erste Erfahrungen in Python und gängigen Data Science Bibliotheken
• Eine selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise